SCBX คว้าอันดับ 5 จาก ACM SIGIR 2025 เวทีแข่งขันระดับโลกในการสร้างระบบ RAG ขนาดใหญ่
SCBX ประกาศความสำเร็จ คว้าอันดับ 5 จาก 40 ทีมทั่วโลก โดยเป็นทีมจากภาคอุตสาหกรรมที่ทำคะแนนสูงสุดในการแข่งขันพัฒนาระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ภายในงาน ACM SIGIR 2025 งานประชุมวิชาการด้าน Information Retrieval อันดับหนึ่งของโลกที่จัดต่อเนื่องมากว่า 48 ปี
ACM SIGIR ถือเป็นเวทีประชุมวิชาการชั้นนำระดับโลกด้าน Information Retrieval ที่เป็นจุดกำเนิดของนวัตกรรมสำคัญ เช่น Search Engine ของ Google และ Recommendation System ที่ใช้ใน TikTok และแพลตฟอร์มดิจิทัลชั้นนำทั่วโลก
การแข่งขันในปีนี้มีผู้เข้าร่วมจากมหาวิทยาลัยชั้นนำและบริษัทเทคโนโลยีระดับโลก อาทิ Carnegie Mellon University, New York University, Seoul National University, Amazon Web Service รวมถึงสตาร์ทอัพชั้นนำหลายแห่ง
ความท้าทายของการแข่งขัน
การแข่งขันครั้งนี้เต็มไปด้วยความท้าทาย ทุกทีมที่เข้าร่วมแข่งขันต้องใช้ข้อมูลและโมเดลภาษาเดียวกัน ความแตกต่างจึงขึ้นอยู่กับแนวคิด วิธีการ และเทคนิคเฉพาะของแต่ละทีม ซึ่งกระบวนการแข่งขันประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การส่งข้อเสนองานวิจัย (abstract) เข้าสู่การรีวิว การพัฒนาระบบ RAG ภายในเวลาจำกัดโดยใช้ฐานข้อมูลกว่า 15 ล้านเอกสาร และการทดสอบระบบด้วยคำถาม 500 ข้อภายในเวลาเพียง 2 ชั่วโมง
ทั้งนี้ ทีมวิจัยของกลุ่ม SCBX สามารถทำผลงานได้อย่างโดดเด่น คว้าอันดับ 5 จาก 40 ทีมทั่วโลก อีกทั้งยังเป็นทีมจากภาคอุตสาหกรรมที่ได้คะแนนสูงที่สุด และได้รับเกียรติให้นำเสนอผลงานทั้งแบบ Oral และ Poster Presentation ในงานสัมมนาวิชาการระดับ A* (A-Star)
DoTA-RAG ผู้ช่วยอัจฉริยะ ในการเข้าถึงข้อมูลออนไลน์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
ทุกวันนี้ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตมีจำนวนมากมายมหาศาลจนทำให้การค้นหาสิ่งที่ต้องการไม่ใช่เรื่องง่าย ทีมวิจัยของกลุ่ม SCBX จึงได้พัฒนา DoTA-RAG (Dynamic-of-Thought Aggregation RAG) ซึ่งเป็นระบบ RAG รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ AI สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาใช้ตอบคำถามได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น
จุดเด่นของ DoTA-RAG คือ กระบวนการตรวจสอบที่จะไม่นำคำตอบที่ค้นเจอมาใช้ทันที แต่จะตรวจสอบและจัดเรียงความน่าเชื่อถือของข้อมูลหลายรอบก่อนส่งคำตอบสุดท้ายให้ผู้ใช้ พร้อมทั้งมีการสร้างฐานข้อมูลแบบใหม่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลออนไลน์เป็นไปอย่างรวดเร็ว ตรงใจ และเชื่อถือได้โดยใช้เวลาไม่นาน
จากเวทีแข่งขันสู่แผนต่อยอดธุรกิจ
ความสำเร็จครั้งนี้เป็นผลงานของทีมนักวิจัยและวิศวกร AI จาก SCBX R&D and Innovation Lab และ SCB 10X ประกอบด้วย นายศักย์ศรณ์ เรืองฐานุศักดิ์, นายณัฐภาส รังสีสิริภัค, นายพีระวัฒน์ โรจน์รัชดากร, นายมณฑล จรัสตระกูล และนายณัฐพงษ์ นิตราช ที่ได้ร่วมกันต่อยอดองค์ความรู้จากโครงการ RAG ภายในองค์กรสู่การทดสอบในเวทีระดับโลก
SCBX เตรียมนำผลงานวิจัยนี้ไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจภายใต้กลุ่มเอสซีบีเอกซ์ เช่น การสร้างระบบ RAG สำหรับการวิเคราะห์เอกสารด้านการเงินเพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงของ SCB Credit Risk รวมถึงการต่อยอดนำเทคนิคบางส่วนไปใช้ในการแข่งขัน Hackathon ระดับนานาชาติต่อไป
